DNN (Decentralized News Network)
Hai sobat dunia maya, kali ini ozhaninfo akan mengulas tentang ICO yg bertemakan tentang MEDIA, ICO yang saya maksud adalah DNN (Decentralized News Network). Suatu jaringan berita desentralisasi didukung oleh
insentif bagi individu untuk membuat, meninjau, dan mengonsumsi berita. Inovasi
utama blockchains adalah buku besar global yang dapat diverifikasi dan
dikonfigurasi secara kriptografi yang dapat mengarah pada jenis struktur
insentif baru. Pengembang dapat memanfaatkan blokade Ethereum untuk membangun
aplikasi yang tidak hanya terdesentralisasi secara arsitektural dan politis,
namun didukung oleh token nilai. Kami mengusulkan sebuah jaringan di mana
penulis menghasilkan konten berita yang ditinjau oleh pemeriksa fakta sebelum
dipublikasikan di jaringan tanpa risiko diturunkan. Semua pihak yang terlibat
dalam menerbitkan artikel faktual akan diberi ganjaran dengan token di
lingkungan mandiri yang dapat berkembang dengan aktivitas dan akurasi konten
yang nyata, bukan pada pendapatan iklan dan kepentingan perusahaan.
Decentralized News Network adalah platform berita
yang menggabungkan pembuatan berita dengan jaringan terdesentralisasi sebagai
sarana untuk menyampaikan konten faktual, yang dikuratori oleh komunitas
pembaca, penulis, dan pengulas. DNN akan memanfaatkan kekuatan blokir Ethereum
untuk menciptakan infrastruktur yang hampir tidak mungkin menyusup atau
diturunkan. Karena DNN tidak terpusat, tidak ada yang mengalami satu titik
kegagalan. Tujuan utama platform ini adalah menyajikan berita seakurat mungkin,
bebas dari insentif korup atau agenda tersembunyi, yang mengganggu kebanyakan
bisnis berita.
Platform DNN akan berfokus pada memfasilitasi diseminasi
pengamatan seimbang dan faktual terhadap urusan yang layak diberitakan. Misi
DNN adalah membuat konten berita yang memberdayakan pembaca, sekaligus mewakili
integritas para penulisnya. DNN bercita-cita menjadi alternatif berita yang
paling terpercaya dan demokratis untuk media mainstream.
Jaringan Berita yang Terdesentralisasi akan
memperkenalkan model kompensasi yang dibangun berdasarkan insentif dan
dimungkinkan oleh blockchain Ethereum. DNN menghapus kebutuhan pengiklan karena
platform tidak akan menghasilkan pendapatan dari iklan bergambar. DNN akan
berjalan sebagai jaringan, didorong oleh token DNN. Setiap tindakan, yang
mencakup penulisan dan peninjauan sebuah artikel, akan dimungkinkan oleh token
ini dan terhubung ke jaringan Ethereum. Sistem DNN bekerja untuk memberi
insentif kepada penulis dan pengulas, dalam lingkungan mandiri dan mandiri yang
tidak memberi ruang bagi bias perusahaan. Kompensasi berasal dari keterlibatan
masyarakat, bukan aliran pendapatan eksternal seperti iklan bawaan. Pada
gilirannya, tidak ada kesempatan bagi interjeksi perusahaan, entah melalui
konten sponsor atau di tempat lain.
Selanjutnya, dengan blockchain yang menyediakan
fondasi untuk platform, DNN dapat secara transparan menampilkan bagaimana uang
dibuat dan ditransaksikan di belakang layar, dan untuk alasan apa dan token
pihak mana yang didistribusikan. Idealnya, platform dapat menciptakan
transparansi baru, didikte oleh lingkungan yang benar-benar terbuka dan
kontributor-dikontrol untuk berbagi informasi dan konsumsi. Dengan
mempertahankan isi artikel yang dipublikasikan ke datastore file
terdesentralisasi, dan membuat referensi ke artikel ini secara langsung dalam smart
contract ethereum, kami dapat memastikan bahwa setiap artikel tidak berubah dan
abadi seperti jaringan ethereum.
Konsep desentralisasi berita itu sendiri bukanlah
hal baru. Ada startup, seperti yang sekarang tidak berfungsi. Reportedly (yang
kehilangan dana karena kurangnya pendapatan), yang telah berkecimpung dalam
pengarahan berbasis komunitas, pemberitaan berita berbasis internet, dan
diseminasi.
Idenya adalah bahwa jika distribusi berita berfungsi
tanpa otoritas pusat, kepentingan yang kurang akan berada pada titans media dan
akan ada tingkat otonomi dan independensi yang lebih tinggi dari tingkat bawah,
dimulai dengan wartawan dan berakhir pada pembaca.
Distributor berita dapat bertindak sebagai kapal yang lincah untuk
menyebarkan informasi yang akurat tanpa ada penilik tapi masyarakat yang mereka
layani, yang mengarah ke integritas yang lebih baik dan tanpa rasa takut untuk
melapor.
Pada akhir siklus, pembaca dapat fokus pada konten -
berita - bebas dari pengaruh perusahaan dan lebih transparan karena kekuatan
dan fungsi teknologi blockchain.
Token adalah komponen inti dari platform
terdesentralisasi seperti DNN. Dalam kasus DNN, token melayani dua tujuan:
memberi penghargaan atas kontribusi, dan untuk melakukan tindakan. Bagi
orang-orang yang baru mengenal platform kriptocurrency seperti Ethereum,
gagasan untuk berurusan dengan token mungkin agak tidak masuk akal dan tidak
perlu. Bagi kebanyakan orang, manfaat langsung penggunaan token tidak akan
terlihat seperti menggunakan mata uang berbasis fiat yang lebih banyak di
mana-mana seperti Dolar AS. Akibatnya, sangat umum bagi orang untuk mengajukan
pertanyaan seperti: bagaimana saya bisa menggunakan token untuk membayar barang
dunia nyata? Darimana persisnya token berasal? Bagaimana token mendapatkan
nilainya? Untuk menjawab pertanyaan-pertanyaan ini, pemahaman yang lebih dalam
tentang apa token dan bagaimana mereka bekerja dalam konteks jaringan
terdesentralisasi, pertama-tama harus diperoleh.
Secara garis besar, token adalah kunci digital yang
memberikan akses ke layanan atau sumber daya tertentu, yang dimungkinkan oleh
teknologi yang memungkinkan blockhain Ethereum. Bergantung pada platform,
jumlah token yang tersedia dapat diperbaiki atau tidak terbatas, yang
masing-masing mempengaruhi nilai token.
Untuk lebih mengonseptualisasikan token, pikirkan
mereka seperti Anda akan memesan tiket di sebuah game olahraga. Tiket
memungkinkan Anda untuk memesan akses ke tempat duduk yang tersedia (yaitu
berinteraksi atau mendapatkan akses ke acara tersebut). Dengan kata lain, untuk
setiap kursi yang tersedia di arena, akan ada satu tiket yang menyertainya.
Bergantung pada tempat acara berlangsung, tiket akan dihargai dalam mata uang
lokal (misalnya USD atau EUR). Seseorang yang memiliki tiket bebas menjual
tiket mereka dengan harga yang lebih besar dari atau kurang dari tarif. Karena
tiket terbatas, biaya tiket akan meningkat karena kurang ada tiket yang
tersedia.
Dengan cara yang sama tiket memberi Anda akses ke
kursi di arena olahraga, token memungkinkan Anda berinteraksi dengan berbagai
aspek jaringan. Token juga bisa dijual atau ditukar dengan orang lain yang juga
menyukai akses ke jaringan DNN - dengan cara yang sama seperti tiket olahraga
atau aset langka dapat dijual atau dipertukarkan.
Token DNN adalah instrumen utama nilai yang dapat
digunakan untuk melakukan tindakan pada platform. Untuk memungkinkan kemampuan
untuk melakukan tindakan harga (seperti tip pembaca ke pembaca atau pembaca
langganan) pada skala mikro, token DNN akan dibagi oleh 18 tempat desimal. Token
DNN dapat diperoleh dengan cara berikut: Dapatkan dengan berkontribusi ke
jaringan. Token DNN digunakan untuk berbagai hal dalam jaringan DNN tergantung
pada peran yang dipilih kontributor untuk dilakukan. Misalnya, penulis
menggunakan token DNN untuk membayar Biaya Penulis yang terkait dengan
mengirimkan artikel mereka ke jaringan. Setelah sebuah artikel diterima,
penulis bisa mendapatkan token DNN melalui pertunangan yang dihasilkan oleh
artikel mereka. Reviewer menggunakan token DNN untuk dipertimbangkan
oleh jaringan sebagai reviewer dari artikel yang dikirimkan.
Pembaca menggunakan token DNN untuk berinteraksi
dengan artikel dalam bentuk penayangan, komentar, dan tip penulis. Tidak seperti penulis, pengulas, dan pembaca -
penerbit tidak menghabiskan token DNN di jaringan karena mereka tidak melakukan
tindakan. Sebagai gantinya, penayang harus menahan mereka untuk meningkatkan
jumlah token DNN yang berpotensi mereka dapatkan. Setiap kali proses peninjauan
selesai (yaitu, pengulas telah mencapai konsensus tentang menerbitkan atau
tidak menerbitkan artikel) poin DNN yang baru dicetak ("dijelaskan di
bagian berikut") akan diterbitkan ke semua simpul penerbit pada jaringan
yang sebanding dengan token DNN yang ada. memegang Diagram di bagian berikut
menunjukkan bagaimana token DNN digunakan, dan didistribusikan, berdasarkan
jenis tindakan yang dilakukan oleh masing-masing peran pengguna pada platform
DNN.
Poin DNN Poin DNN semata-mata merupakan instrumen
akuntansi, yang membantu memfasilitasi distribusi penghargaan tanda tangan DNN,
sambil menyediakan mekanisme yang memastikan bahwa biaya token DNN untuk setiap
tindakan tetap stabil. Karena pasokan token DNN sudah ditetapkan, kemungkinan
besar karena permintaan token DNN meningkat seiring dengan popularitas platform,
jumlah token DNN yang dibutuhkan untuk melakukan tindakan pada platform perlu
disesuaikan. Poin DNN memberikan fleksibilitas untuk menentukan jumlah token
DNN yang dibutuhkan untuk melakukan setiap tindakan pada platform yang sesuai
dengan pertumbuhan jaringan.
Poin DNN bertindak sebagai penghargaan atau kredit
untuk berbagai tindakan di platform DNN, dan secara otomatis dikonversi setiap
dua minggu ke token DNN yang telah terakumulasi melalui tindakan setiap
pengguna DNN. DNN menghasilkan dan memberi kredit kepada DNN kepada penulis,
pengulas, dan penerbit pada akhir proses peninjauan. Proses peninjauan ulang
dianggap selesai bila setiap reviewer memilih. Jumlah poin DNN yang dapat
dikontribusikan oleh kontributor dapat ditentukan oleh jenis kontribusi yang
mereka berikan pada jaringan, (dan dalam hal pengulas, berapa banyak token DNN
yang mereka tawaran selama tawaran pemilihan resensi).
Imbalan poin disusun sedemikian rupa sehingga
memberi penghargaan atas tindakan yang memastikan artikel dalam umpan tetap
sebisa mungkin dan sesuai dengan Pedoman Konten platform. Poin DNN tidak
memiliki nilai pada platform, dan hanya berfungsi sebagai indikasi hak atas
sebagian token DNN yang tersedia untuk distribusi. Seperti yang telah
disebutkan sebelumnya, token DNN dapat digunakan dengan berbagai cara di dalam
platform. Token DNN yang tidak segera ditransfer ke penulis berupa tip, bisa
dikirim ke kolam token DNN yang disebut Reward Pool (lihat bagian Reward Pool
untuk penjelasan mendalam).
Kebanyakan blockchains yang tersedia saat ini
menggunakan beberapa bentuk bukti pekerjaan, juga disebut sebagai pertambangan
objektif, untuk mengenalkan token baru atau koin ke dalam platform. Sebagai
bukti blockchain kerja, penambang berlomba untuk memvalidasi blok transaksi
dengan menghasilkan hash kriptografi dengan tujuan menghasilkan pembayaran dari
transaksi koinbin yang disertakan di setiap blok yang baru ditambang. Tidak
seperti pertambangan objektif, penambangan subjektif melibatkan pembuatan token
yang dipicu sebagai hasil tindakan pemegang token.
Dalam kasus DNN, pembuatan poin DNN terjadi pada
akhir proses peninjauan, yaitu ketika setiap reviewer mengeluarkan suaranya
atau bila jumlah total waktu yang diizinkan untuk memberikan suara untuk sebuah
artikel tertentu telah berlalu. Proses inilah yang memastikan bahwa
masing-masing penyumbang pada platform mendapatkan bagian token DNN yang
terakumulasi di reward pool, dengan cara yang sebanding dengan usaha mereka.
Semakin banyak reputasi yang dimiliki pengguna, semakin banyak poin DNN dicetak
selama proses peninjauan.
Reward Pool memegang token DNN yang telah digunakan
untuk melakukan tindakan di platform. Mengomentari, membaca, dan menyukai
artikel adalah beberapa tindakan yang mendanai kolam Reward Pool dengan token
DNN. Bukti ini diadakan di reward pool sampai didistribusikan selama periode
pembayaran. Singkatnya, token DNN yang disimpan di reward pool secara otomatis
bertukar dua mingguan untuk semua poin DNN yang telah dikeluarkan sejak
distribusi terakhir. Tingkat DNN menunjuk token DNN, ditentukan oleh persediaan
token DNN yang tersedia di reward pool dan jumlah poin DNN yang beredar.
Setelah menukarkan poin DNN untuk token DNN, poin
DNN yang dikumpulkan oleh smart contract segera dibakar dan oleh karena itu
mengurangi keseluruhan poin DNN yang beredar. Saat pengguna mengonversi poin
DNN mereka untuk token DNN, jumlah poin DNN yang diperlukan untuk mendapatkan
token DNN tunggal akan meningkat secara proporsional.
Sebelum sebuah artikel dapat dipublikasikan ke
jaringan, pertama-tama harus menjalani tinjauan teliti untuk memastikan bahwa
faktual dan sesuai dengan pedoman konten DNN. Setiap peninjau diwajibkan untuk
mengajukan penawaran menggunakan token DNN untuk dipertimbangkan dalam delegasi
ke artikel yang dikirimkan. Tujuh pengulas pertama dari kolam dengan tawaran
tertinggi yang kurang dari cap dipilih untuk meninjau artikel. Penting untuk
dicatat, bahwa tawaran harus lebih rendah dari jumlah tawaran maksimum yang
ditentukan oleh jaringan DNN.
Sejumlah token DNN yang melebihi batas atas akan
ditransfer ke kolam hadiah. Selama masa peninjauan, pengulas dapat memberikan
umpan balik tertulis dan memberikan suara untuk menolak atau menerima artikel
tersebut ke dalam jaringan. Tindakan yang dilakukan oleh setiap reviewer sama
sekali tidak diketahui oleh pengulas lain dan lebih dari 50 persen pemeriksa
harus menyetujui artikel tersebut agar ditambahkan ke dalam jaringan. Jika
pemeriksa memilih untuk menolak artikel tersebut, penulis memiliki opsi untuk
mengirimkan artikel tersebut lagi setelah melakukan perubahan yang disarankan,
dalam hal ini, penilai baru akan ditugaskan.
Jaringan DNN akan dibangun dengan menggunakan smart
contract Ethereum, IPFS (akhirnya Swarm atau Filecoin), dan ZeroNet.
Ketika sampai pada Ethereum, smart contract yang
ditulis dalam Solidity digunakan untuk menyimpan artikel yang telah
diverifikasi dan diterima, yang pada gilirannya menciptakan umpan artikel yang
diterbitkan. DNN akan menggunakan smart contract untuk memfasilitasi
keseluruhan proses review dan pembayaran.
IPFS adalah jaringan peer-to-peer yang lengkap yang
memungkinkan penyimpanan dan pengambilan hypermedia. Karena jumlah gas yang
dibutuhkan untuk menyimpan artikel menjadi lebih hemat biaya karena skala
platform, hanya referensi ke artikel yang disimpan di dalam Ethereal (yaitu
pointer hash IPFS ke artikel). Penunjuk hash yang digunakan untuk artikel
tersebut akan menjadi referensi untuk konten lengkapnya di IPFS.
DNN memastikan ketersediaan aplikasi webnya melalui
penggunaan ZeroNet, meski dengan sedikit variasi. ZeroNet adalah jaringan yang
benar-benar terdesentralisasi dan penyensoran yang dibangun menggunakan
struktur kriptografi yang sama seperti Bitcoin dan teknologi BitTorrent.
Seperti BitTorrent, ZeroNet bekerja dengan penyemaian data - dalam hal ini
aplikasi web DNN - untuk menampung node yang tertarik untuk menggunakan data.
Simpul hosting, yang dikenal sebagai teman sebaya,
unduh ("lintah") dan unggah ("benih") aplikasi web DNN satu
sama lain, bukan melalui server terpusat. Sepanjang DNN, ribuan node hosting
tersebar di berbagai wilayah geografis, berisi salinan lengkap dari keseluruhan
aplikasi web DNN dan membuatnya tersedia untuk pemirsa yang berminat.
Selain pendekatan BitTorrent tradisional, yang
mengharuskan kontributor menginstal perangkat lunak untuk mendownload data dari
jaringan BitTorrent, jaringan aplikasi DNN juga dapat diakses hanya melalui
browser web standar. Kontributor memiliki pilihan untuk terhubung langsung ke
simpul hosting publik atau dengan menavigasi ke domain DNN dan membiarkan DNN
menemukan node hosting yang tersedia. Siapa pun bisa menjadi simpul hosting
jika mereka mendownload aplikasi DNN secara langsung dari domain DNN alih-alih
melihatnya melalui browser web. Setelah menjadi penyumbang menjadi node
hosting, mereka akan secara otomatis terhubung ke rekan terdekat dan mulai
menanamkan aplikasi web DNN.
MEMBUNUH PERILAKU JAHAT
Proses review adalah salah satu aspek yang paling
penting dari platform. Pada saat tertentu, artikel yang diajukan harus
diperiksa untuk sumber dan akurasi keseluruhan untuk menegakkan integritas
umpan artikel yang terdesentralisasi. Akibatnya, ini membuat proses peninjauan
menjadi target yang menarik bagi kontributor dan pelaku jejaring jahat yang
berusaha memanfaatkannya karena alasan jahat. Beberapa serangan yang paling
umum pada proses peninjauan mungkin termasuk, namun tidak terbatas pada:
membanjiri pengulas dengan artikel yang sama untuk meningkatkan kemungkinan
penerimaan, mengotomatisasi tindakan reviewer untuk mendapatkan DNN dengan
memberikan kontribusi palsu, mengirimkan artikel yang mengandung sedikit atau
tidak ada konten dan berkolusi dengan pengulas lain yang berpikiran serupa
untuk menerima atau menolak artikel dari topik tertentu berdasarkan pandangan
politik pribadi atau bias yang melekat. Proses peninjauan dirancang untuk
melawan jenis serangan ini dengan membuatnya mahal untuk terlibat dalam
aktivitas yang tidak sesuai dengan kepentingan jaringan. DNN menyelesaikan hal
ini dengan mengabadikan semua aspek yang melibatkan kolaborasi kontributor.
TEOREM UTILITAS VON NEUMANN-MORGENSTERN
Selalu ada sedikit ketidakpastian dalam setiap
keputusan. Apa yang menentukan bagaimana orang memutuskan tergantung pada
keinginan / nilai mereka dan seberapa besar risiko yang akan mereka hadapi.
Dalam lingkungan kolaboratif seperti proses peninjauan DNN, keputusan yang
dibuat melalui kolaborasi sangat penting bagi kesuksesan platform. Namun,
karena memutuskan secara kolaboratif dalam forum terbuka dapat menyebabkan
perilaku tidak menentu, DNN menggunakan teorema utilitas Von
Neumann-Morgenstern untuk memastikan manfaat bagi platform dari keputusan yang
dibuat oleh setiap reviewer secara terpisah. Struktur insentif DNN dirancang
untuk memberi rekomendasi kepada pengulas yang bekerja untuk memilih secara
rasional sesuai dengan pedoman konten DNN, bukan secara tidak rasional. Teorema
Von Neumann-Morgenstern, memberi tahu kita bahwa dengan memberikan beberapa
rumusan perilaku rasional yang melibatkan hasil berisiko, seseorang yang harus
membuat keputusan akan memilih untuk berperilaku sedemikian rupa untuk
memaksimalkan beberapa nilai yang diharapkan. Dengan kata lain, pembuat
keputusan akan memberi peringkat hasil dengan probabilitas terjadinya, risiko,
dan preferensi yang diharapkan. matriks keputusan yang dijelaskan di bawah
titik schelling, menampilkan setiap hasil.
SCHELLING POINT
Apa cara yang paling efektif untuk memastikan bahwa
pengulas tidak berkeberatan? Tindakan apa yang akan menghentikan peninjau untuk
memilih secara acak atau memilih berkolusi dengan pengulas atau penulis
lainnya? Jawaban DNN untuk kedua pertanyaan tersebut melibatkan poin Schelling,
yang dinamai sebagai ekonom pemenang Hadiah Nobel Thomas Schelling. Karyanya
menunjukkan bahwa seseorang akan cenderung memilih pilihan, sama sekali tidak
adanya jalur komunikasi dengan kolaborator, yang memiliki nilai signifikan atau
tampak lebih natural atau logis maka pilihan lainnya. Misalnya, bayangkan ada
dua tahanan yang ditahan di sel terpisah tanpa bentuk komunikasi langsung.
Keduanya diberi kertas dengan angka 15, 358, 266, 89, 13820, 1.000.000, tertulis
di atasnya.
VEKTOR SERANGAN PADA STRUKTUR EKONOMI LANCAR
Agar jaringan terdesentralisasi dapat bertahan,
penting untuk mengidentifikasi berbagai jenis vektor serangan dan cara untuk
mengurangi atau mencegahnya sama sekali. Banyak dari vektor serangan ini umum
terjadi pada semua jaringan desentralisasi berbasis masyarakat dan ada juga
yang spesifik untuk DNN.
SERANGAN SYBIL
Serangan Sybil terdiri dari menciptakan sejumlah
besar akun dalam usaha untuk membanjiri jaringan atau menguasai proses
demokrasi. Dalam kasus DNN, setiap usaha yang berhasil untuk membajak proses
peninjauan akan berarti bahwa seorang musuh secara teori dapat mengubah pedoman
dengan memilih untuk menyetujui atau menolak artikel yang sesuai dengan bias
tertentu. Untuk mencegah hal ini terjadi, jaringan DNN memberlakukan tutup pada
jumlah token yang dapat dilancarkan dan mempertimbangkan secara hati-hati
reputasi setiap penawaran reviewer. Bersama-sama, kedua mekanisme ini akan
memberikan perlindungan yang layak bagi mereka yang ingin keluar menawar yang
lain dengan menyebarkan token mereka di antara banyak akun.
SERANGAN BESAR BESAR
Perusahaan atau negara yang kaya dengan sumber daya
secara teoritis dapat menyatukan sumber daya mereka bersama-sama menjadi upaya
untuk melakukan serangan sybil yang besar. Serangan Big Brother terkenal karena
sulit dihentikan, oleh fakta sederhana bahwa sulit untuk mengukur berapa banyak
sumber daya yang dimiliki entitas atau maksud mereka untuk menyerang jaringan.
Serangan kakak bisa terjadi di DNN, jika suatu entitas membeli lebih dari 51%
dari semua token DNN, dalam hal ini akan memungkinkan untuk keluar menawar
keseluruhan jaringan. Satu-satunya penghitung serangan kakak adalah
mengumpulkan kontributor jujur, yang memegang dan memiliki reputasi DNN lebih besar
dari atau sama dengan musuh. Menyerang jaringan dengan ukuran ini tidak akan
berkelanjutan dan kemungkinan akan membuang-buang sumber daya untuk organisasi
semacam itu.
SERANGAN PUPPET MASTER
Serangan master wayang adalah variasi dari serangan
Big Brother. Serupa dengan serangan Big Brother, penyerang mengendalikan
sejumlah besar akun, masing-masing terdiri dari token dan reputasi DNN. Setelah
ambang batas tertentu tercapai, penyerang menggunakan beberapa cara untuk
menyabotase simpul penerbit dengan menghapusnya dari jaringan atau membuat
situasi sandera dengan menggunakan data yang dipublikasikan. Seperti serangan
Big Brother, satu-satunya penghitung serangan kakak adalah mengumpulkan
kontributor jujur, yang memegang dan memberi reputasi DNN lebih besar dari atau
sama dengan musuh. Salah satu cara untuk mengurangi situasi sandera adalah
dengan mendistribusikan data artikel di berbagai node yang tidak terkait dengan
jaringan.
REVIEWER BID SELEKSI COLLUSION
Mencegah pengguna menebak artikel mana yang akan
mereka pilih untuk ditinjau penting dalam mengurangi kemungkinan kolusi. Untuk
mencapai pengacakan, penawar tertinggi akan ditugaskan secara acak ke artikel
dalam antre review. Sebagai contoh, katakanlah bahwa ada lima artikel dalam
antrian review dan tujuh pengulas yang memutuskan untuk mengajukan tawaran
token DNN dalam jumlah besar dengan harapan ditugaskan ke artikel paling atas.
Untuk mencegah hal ini terjadi, masing-masing dari tujuh pengulas teratas akan
ditugaskan secara acak ke lima artikel, satu penawar teratas per artikel.
Gagasan di balik pendelegasian secara acak artikel dalam antrian ke penawar
utama, adalah membuat sulit untuk mengkoordinasikan tawaran.
PERILAKU VOTING ERRATIK DAN BERKELANJUTAN
Berkolaborasi untuk menerbitkan artikel, yang sesuai
dengan narasi yang disahkan oleh sekelompok kontributor, tentu saja merupakan
kemungkinan nyata. Untuk mencegah hal ini terjadi, pengulas hanya akan
menunjukkan rincian yang diperlukan untuk mencegah ramalan artikel yang akan
mereka ajukan. Untuk menjadi reviewer, kontributor perlu mengeluarkan token
sejumlah tertentu. Sejak meninjau ulang token biaya artikel, yang berpotensi
hilang jika seorang reviewer akhirnya memberikan suara menentang mayoritas,
kemungkinan besar pengulas akan memilih secara membabi buta atau dengan cara
yang bias. Ini karena biaya pemungutan suara membabi buta tanpa mengkaji
melebihi biaya peninjauan menurut pedoman kami.
MENGAKSESKAN DNN
Masing-masing pihak di DNN, kecuali penerbit, mampu
mengakses jaringan melalui web dan mobile. Karena penerbit hanya node pada
jaringan dan tidak memerlukan campur tangan manusia, mereka harus menggunakan
perangkat lunak khusus platform untuk mengakses jaringan. Selanjutnya, untuk
semua kontributor lainnya, aplikasi DNN menyediakan antarmuka untuk
berinteraksi langsung dengan jaringan dan melakukan tindakan seperti:
- Mengirim, mengkonsumsi, membuat dan mengedit artikel
- Meninjau kiriman
- Mengelola token
Setiap pihak mampu melakukan subkumpulan tindakan
kontributor tertentu dan memberikan akses ke fitur tertentu di aplikasi web dan
seluler.
EKSPANSI JARINGAN
Jaringan berbasis komunitas seperti DNN bergantung
pada kontributornya. Jaringan tanpa simpul atau kontributor sama sekali bukan
jaringan. Seperti apa Facebook tanpa temanmu? Apa yang akan Twitter seperti
tanpa pengikut? Jaringan berbasis masyarakat diukur berdasarkan basis
kontributor mereka, karena kontributor merupakan bagian penting dari
pengalaman. Dalam kasus jaringan desentralisasi seperti DNN, kontributor
meningkatkan pengalaman dan, yang lebih penting lagi, meningkatkan ketahanan
dan keakuratan platform. Untuk membantu mengembangkan basis kontributor DNN,
sebuah program rujukan yang unik dan saling menguntungkan memberikan cara untuk
memberi insentif kepada perujuk dan wasit, dengan menggunakan reputasi. Semua
kontributor DNN berpotensi meningkatkan reputasinya dengan memberi kontribusi
positif terhadap platform tersebut.
Apa yang membuat reputasi penting adalah bahwa hal
itu secara langsung mempengaruhi jumlah hadiah token yang dapat diperoleh
kontributor dari berinteraksi dengan platform. Misalnya, semakin banyak
reputasi yang dimiliki seorang penulis, semakin banyak token yang diberikan
kepada mereka untuk setiap artikel yang mereka kirimkan. Semakin banyak
reputasi yang dimiliki oleh seorang reviewer, semakin besar potensi penghargaan
mereka untuk pemungutan suara dengan konsensus. Lebih jauh lagi, semakin tinggi
reputasinya bagi pembaca, semakin banyak penghargaan obligasi yang bisa mereka
dapatkan karena menunjukkan ketidakakuratan.
Distribusi Token DNN
PEMASARAN DAN BANGUNAN KOMUNITAS
Dalam upaya menarik penulis dan memulai platform DNN
dengan konten baru, 4% dari persediaan token untuk akun DNN dibuat dan
di-seeded dengan token DNN. Akun pra-unggulan akan dibuat sebelum peluncuran
Mainnet dan akan diberikan kepada gelombang pertama pengguna baru selama fase
awal proyek.
BOUNTY
DNN akan menyisihkan 1% dari persediaan token untuk
program karunia umum. Program karunia akan terbuka untuk semua orang yang ingin
berpartisipasi dan akan berakhir pada hari terakhir keramaian. Distribusi token
DNN yang diperoleh melalui program karunia akan terjadi dalam minggu pertama
akhir keramaian.
CROWDSALE
40% dari persediaan token DNN akan disisihkan untuk
pembelian selama penjualan token DNN. Penjualan token DNN akan tersedia untuk
masyarakat umum dan akan memerlukan transaksi minimal 0,01 ETH untuk
berpartisipasi. Tidak akan ada jumlah transaksi maksimum. Setiap token yang
tidak terjual selama crowdsale akan ditransfer ke holding DNN.
ADVISORY
14% pasokan token DNN akan didistribusikan ke
berbagai perusahaan penasihat dan penasihat individual, yang telah membantu
konseptualisasi dan implementasi platform DNN. Token ini akan dibubarkan tanpa
vesting, selama periode presale.
PRESALE PRIBADI
20% token akan dipesan untuk presale pribadi.
Presale pribadi akan berlangsung sebulan sebelum orang banyak dan akan
dikenakan transaksi minimum 5 ET untuk berpartisipasi. Setiap token yang tidak
terjual dari presale kami akan tersedia untuk pembelian selama crowdsale.
PENDIRI
Pendiri DNN berhak mendapatkan 10% pasokan token
DNN. Tesis token tunduk pada jadwal vesting 10 bulan dengan sepersepuluh dari
token yang dilepaskan ke kedua pendiri setiap bulan.
DNN HOLDING
DNN akan menyisihkan 11% dari persediaan token untuk
holding DNN. Penahanan DNN adalah sebagian dana yang dicadangkan dari
persediaan token, yang akan diperkenalkan secara bertahap ke dalam sirkulasi
setelah tonggak pertumbuhan tertentu telah terpenuhi. Gagasan di balik
menambahkan token dengan peningkatan aktivitas tambahan, adalah untuk
memastikan bahwa jumlah token DNN yang beredar mewakili permintaan saat ini
untuk mereka. Memiliki jumlah token DNN yang ideal yang beredar membantu
mengurangi jumlah token DNN yang tidak terpakai yang dipegang di luar sistem.
Karena proses peninjauan bertindak seperti basis dana untuk poin DNN, ini
membuat indikator aktivitas pengguna yang hebat, karena titik DNN berfungsi
sebagai cara untuk mengukur jumlah token DNN yang beredar yang diperlukan untuk
memuaskan pemegang poin DNN. Semakin banyak ulasan artikel yang berlangsung,
semakin banyak token DNN yang dikonsumsi oleh platform.
ADMINISTRASI UMUM
Mengacu pada biaya operasi bisnis seperti sewa
gedung, biaya konsultan, penyusutan peralatan kantor, persediaan, langganan dan
utilitas, serta kompensasi manajerial.
PENGEMBANGAN
Mengacu pada biaya untuk membangun dan merawat
produk, seperti gaji pengembang, biaya server, dan alat pengembangan.
PEMASARAN
Mengacu pada biaya untuk berkomunikasi dan
memberikan nilai perusahaan kepada penggunanya, seperti penjangkauan umum
melalui berbagai saluran, hubungan masyarakat, liputan media, pembangunan /
pengelolaan masyarakat, dan periklanan.
HUKUM
Mengacu pada biaya hukum perusahaan yang sedang
berjalan, karena penyiapan perusahaan, dan setiap dan semua nasehat hukum.
LAIN-LAIN
Mengacu pada biaya tak terduga yang tidak dapat
diklasifikasikan seperti perjalanan, penginapan, dan menghadiri konferensi.
Pedoman dan kebijakan konten DNN, (yang berfungsi
sebagai metode utama untuk mengatur bagaimana pengulas menilai artikel yang
dikirimkan) akan diatur oleh masyarakat. Sementara DNN telah menetapkan
peraturan dasar untuk bagaimana konten harus ditinjau ulang, perusahaan
bermaksud untuk mengalihkan pemerintahan ke masyarakat, setelah pengembangan
platform mencapai tahap akhir. Anggota masyarakat akan dapat mengadakan periode
pemungutan suara, untuk menilai keefektifan keseluruhan pedoman dan mengusulkan
amandemen potensial untuk dampak positif yang lebih besar. Tim inti tidak akan
memegang kepemilikan eksklusif atas kebijakan konten platform, agar masyarakat
dapat memiliki kehadiran yang lebih signifikan.
ROADMAP
Samit Singh, Co-Founder
Product & Design
Samit adalah seorang pengembang web / mobile
designer yang berpengalaman, yang turut mendirikan startup aplikasi pesan yang
disebut MiniChat, Inc., bersama dengan rekannya Dondrey. Bersama-sama, mereka
juga membuat aplikasi video dan foto yang disebut Tack Video. Dia memiliki 7+
tahun pengalaman memulai, setelah bekerja di startups lain sebelum ini. Dia
mengikuti desain UI / UX, teknologi mobile, dan teknologi baru - terutama semua
cara unik di mana kita dapat menjelajahi interaksi sosial dan jaringan yang
bermanfaat. Inilah yang akhirnya menuntun pada kecintaannya pada teknologi
blockchain dan kriptocurrencies. Sampai sekarang, dia merancang antarmuka DNN
dan mendefinisikan keseluruhan pengalamannya. Terakhir, dia juga ikut
menjalankan operasi pertambangan skala besar ETH dengan Dondrey.
Dondrey Taylor, Co-Founder
Tech & Development
Dondrey adalah pengembang web dan mobile full stack
yang berpengalaman, yang merupakan co-founder dan CTO dari MiniChat, Inc. Dia
juga salah satu pencipta Tack Video. Dia memegang B.S. di bidang Teknologi
Informasi dengan spesialisasi dalam arsitektur sistem. Semangatnya untuk
layanan berbasis blockchain dimulai dari cinta jaringan saraf. Sebelum membuat
DNN, ia mengambil bagian dalam membangun salah satu peternakan pertambangan
Eher teratas, di mana ia ditugaskan untuk membangun berbagai jenis rig
pertambangan. Dia saat ini mengerjakan basis kode front-end dan back-end DNN
(kontrak cerdas Ethereum-nya) dan menerapkan cara untuk mendistribusikan
aplikasi DNN di antara node jaringan.
Justin Festa, Advisor
Digital Media Executive @ LittleThings
Justin adalah eksekutif media digital dengan
pengalaman bertahun-tahun menjalankan produk dan pendapatan di LittleThings,
URL gaya hidup wanita terbesar di web. Dia sangat memahami peluang dan
tantangan yang datang dari menjalankan platform yang menjangkau jutaan orang
per hari. Di luar pengalaman media digitalnya, Justin juga seorang programmer
yang terpesona oleh blockball dan percaya dengan tekun terhadap potensi mereka.
Festa adalah lulusan Lehigh University dengan jurusan ganda di Ilmu Komputer
dan Bisnis.
Matt Chwierut, Advisor
Research Director @ Smith + Crown
Matt Chwierut adalah Direktur Riset di Smith +
Crown. Dia memandu tim peneliti dalam mengevaluasi protokol kripto-kardiak yang
baru, memberikan memo briefing pada topik-topik utama yang muncul, dan meninjau
ulang dokumen-dokumen putih yang tak terhitung jumlahnya. Latar belakangnya
mencakup penelitian dan konsultasi mengenai teknologi baru, inovasi lintas
bidang, dan ekonomi terapan.
Mališa Pušonja, Project Manager
R&D engineer @ Devana Labs
Mališa adalah Chief R & D engineer di Devana
Labs, telah mengerjakan platform desentralisasi untuk sementara waktu. Saat
ini, fokus utamanya adalah pengembangan prototipe dan MVP yang cepat, terutama
dalam konteks aplikasi blockchain / ethereum. Dia suka menamai hal-hal yang
tidak disebutkan namanya, karena dia percaya bahwa, bila Anda melakukannya,
Anda akan mendapatkan pola baru dan dunia baru. Hal ini terutama terjadi dalam
konteks MVP dalam tahap pembangunan. Dua pola utang teknis favoritnya adalah
metodologi tangkas-sentris human-centric ™ dan Product-Abstractness Continuum
Fit. Dia suka mencampur dan mencocokkannya dengan arsitektur pengorbanan, pola
Strangler, Hukum Atwood, dan hukum Dietlzer, untuk merencanakan dan
melaksanakan fase bangunan MVP sebaik mungkin.
Andrej Cvoro, Solidity Developer
Software developer @ Devana Labs
Andrej adalah pengembang perangkat lunak lepas
dengan pengalaman pengkodean lebih dari 10 tahun dan pengetahuan teknis dan
keterampilan yang luas. Umumnya menyukai teknologi inovatif dan terdepan, fokus
utamanya saat ini adalah pada teknologi terdesentralisasi seperti blockchain.
Dia telah mengikuti platform Ethereum sejak awal dan mulai melakukan
pengembangan Solidity tahun lalu.
Uros Radovanovic, Solidity Developer
Software developer @ Devana Labs
Uros adalah pengembang perangkat lunak, bekerja di
Devana Labs. Dia bekerja pada berbagai layanan email yang terdesentralisasi dan
aman, dan terutama difokuskan untuk mengembangkan backend terenkripsi. Dia
sangat percaya pada pembelajaran seumur hidup dan fakta bahwa setiap orang yang
dia temui tahu sesuatu yang tidak dia sukai, yang berarti setiap orang dapat
mengajarkan kepadanya sesuatu yang baru. Dia adalah juara gulat Junior
Greco-Roman dan freestyle. Hasrat besarnya adalah kebebasan berbicara,
informasi keamanan, AI, dan anjing.
Rebecca (Grace) Rachmany, Advisor
CEO @ Gangly Sister LLC
Rebecca (Grace) Rachmany adalah seorang pengusaha
serial, pendiri dan CEO dari Gangly Sister LLC, sebuah perusahaan media baru
dengan misi untuk mengubah bagaimana anak perempuan digambarkan di media. Grace
telah memegang posisi manajemen di perusahaan teknologi selama lebih dari 25
tahun, dan telah menjabat sebagai CEO Tech Tav dan Marketecht, perusahaan jasa yang
menguntungkan. Dia baru saja mendirikan IwriteICOwhitepapers.com, sebuah
perusahaan jasa untuk pasar kriptocurrency. Grace adalah
Entrepreneur-in-Residence di Swisscontact, mentoring pemula di negara
berkembang. Dulu, dia telah membimbing Microsoft Ventures dan Google Startup
Rabu. Beliau meraih gelar MBA dari Kellogg Northwestern dan merupakan lulusan
Penguasaan Bisnis Anthony Robbins dan Program Manajemen dan Kepemimpinan Grup
Landmark.
Pietro Speroni di Fenizio, PhD, Advisor
Mathematician & Researcher
Pietro Speroni di Fenizio adalah peneliti dalam
sistem yang kompleks. Dia memegang gelar Ph.D. dalam bioinformatika, master
dalam sistem evolusioner dan adaptif, dan gelar dalam matematika. Dalam
penelitiannya, ia mengkhususkan diri dalam menggunakan aljabar untuk memahami
sistem yang kompleks dan merancang aturan sistem kompleks untuk mendapatkan
perilaku spesifik yang muncul. Di masa lalu, ia pertama kali berfokus pada
kehidupan buatan dan kimia buatan dan kemudian pada teori pemungutan suara,
e-partisipasi, dan pembangunan konsensus, terus berusaha mengembangkan alat
yang secara matematis adil bagi semua peserta. Beberapa alat tersebut kemudian
digunakan oleh institusi Italia. Baru-baru ini, fokusnya telah beralih ke tata
kelola pada blockchain dan bagaimana membangun alat pemerintahan mandiri untuk
DAO.
Dario D'Aprile, Advisor
Founder @ Human and Machine
Dario adalah pendiri Human and Machine ltd, sebuah
studio strategi pengalaman dan produk pelanggan yang membantu tim merancang dan
meluncurkan layanan inovatif. Dario menerapkan program penerbitan digital yang
berhasil untuk National Geographic and News International, dan membawa startups
tahap awal ke profitabilitas dan pasar internasional. Produk dan layanannya
telah digunakan oleh lebih dari 800 juta orang di seluruh dunia: ini telah
menyebabkan dia menerima lebih dari 20 penghargaan kreatif, termasuk
penghargaan W3 dan sebuah Grammy.
Richard Mills, PhD, Advisor
Social Scientist @ University of Cambridge
Richard Mills adalah seorang ilmuwan sosial yang
mempelajari produksi sebaya dan tata kelola komunitas online. Richard adalah
Research Associate di University of Cambridge dan Direktur Riset untuk proyek
WikiRate. Ia meraih gelar PhD and Mres dalam Applied Social Statistics, serta
Bsc dan Msc in Psychology. Penelitian PhD Richard berfokus pada penerapan
teknik sains data berskala besar untuk memahami karakteristik sumber daya yang
dihasilkan oleh interaksi pengguna di situs seperti Reddit dan Stack Exchange.
Richard telah menciptakan berbagai studi kasus terperinci yang menguraikan
bagaimana desain, struktur, dan algoritma, mempengaruhi sumber dayanya. Sejak
menyelesaikan PhD-nya, Richard telah menerapkan pengetahuan ini pada rancangan
WikiRate.org, sebuah platform komunitas terbuka yang memfasilitasi penelitian
kolaboratif untuk memahami dampak perusahaan. Richard juga mengerjakan proyek
Whistle, yang sedang membangun sebuah aplikasi untuk memfasilitasi pelaporan
dan verifikasi laporan pelanggaran hak asasi manusia.
Aly Madhavji, Advisor
Founder and Former CEO @ Global DCX
Aly Madhavji adalah Pendiri dan Mantan CEO Global
DCX, sebuah perusahaan teknologi inovatif yang meluncurkan pertukaran mata uang
digital yang aman di seluruh dunia yang dimulai di India. Dia juga seorang
investor yang rajin di perusahaan tahap awal, mata uang digital, dan Initial
Coin Offerings (ICOs). Dia telah bertugas di berbagai dewan penasehat token
termasuk Polymath dan Jet8 dan peran penasihat tradisional termasuk Dewan
Pemerintahan Universitas Toronto. Dia adalah seorang penulis yang diakui secara
internasional, menerbitkan tiga buku, termasuk buku pemenang penghargaan
berjudul, "Your Guide to Succeed in University", sebagai bagian dari
Seri Sukses. Dia telah tinggal dan bekerja di 4 benua (Amerika Utara / Selatan,
Eropa, dan Asia) dengan PwC, PayPal, Microsoft, Bloomberg, dan INSEAD. Beliau
juga memegang Chartered Professional Accountant, Chartered Accountant,
Certified Management Accountant, dan Chartered Investment Manager.
Demikianlah penjelasan tentang DNN yang ozhaninfo sampaikan, semoga dapat bermanfaat bagi para pecinta cryptocurreny semua, silahkan baca-baca artikel ozhaninfo yang lainnya ya, terimakasih.
Bitcointalk Username : sensei stupid
Bitcointalk Username : sensei stupid
Bitcointalk Profile Link : https://bitcointalk.org/index.php?action=profile;u=896783
E-Mail : moalfan@gmail.com
ETH Address : 0xBbbcC3C4dD0404EdcD56c1B79142B2870C022bb0
Comments
Post a Comment